製造業AIがPoCより先に進まない理由１
AIの予測理由がわからない
AIが明らかに間違った答えを出しているのに、
どのように改善すれば良いかわからないといった
経験はございませんか？
製造業AIがPOCより先に進まない理由２
AIの運用管理ができない
テスト時には十分な精度が出ていたにも関わらず、
仮導入時にモデルの精度が大きく下がってしまった
ことはございませんか？
製造業の皆さま、
このようなお困りごとはございませんか？
What is CONFIDE for Factory?
CONFIDE for Factoryとは？
CONFIDE for Factoryは先端 XAI・QAAI 技術をベースに、
製造業AIを開発〜運用〜品質管理までを、
AI知識不要の直感的な操作のみで可能にするAIプラットフォームです。
もっと詳しく 
提供可能なサービス
CONFIDE for Factoryでは製造業DXを実現し、
日本の製造業３大課題（人材不足・IT活用・技術継承）をまるごと解決できる
４種類のAIソリューションを提供しております。
特徴１
Explainable AI (XAI)
説明可能 AI
AI運用/改善における大きな課題はブラックボックス問題です。これは多くのAIは、予測結果のみを提示するため、その根拠を特定できず、AIの改善方法が分からないという問題です。 XAIは予測結果だけでなく、その判断根拠も同時に示すことで、この問題を解決しAIを運用・改善することが誰にでも可能になります。
詳しくはこちら
特徴２
Quality Assurable AI (QAAI)
品質検証 AI
AIの品質検証・管理も、現場の大きな課題です。
少ないテストデータでの精度評価では、十分な品質検証ができず、 導入後に精度が大幅に下がるリスクがあります。 QAAIはデータが少ない場合でも、導入後の現場の外乱や環境変化を考慮してデータを生成して検証することが可能です。また検証結果を可視化し、AIの品質検証・管理を可能にします。
