製造業の皆さま、
このようなお困りごとはございませんか？
外観検査
外観検査の現場で多くの工数・負担がかかっている。 少子高齢化により十分な検査人員を確保できない。
機械故障
装置の突発故障で予定通りに生産が進まない。 正確な故障時期がわからず、保全コストが削減できない。
作業漏れ
長時間のルーティンワークで作業漏れが発生している。 機械の配置や作業動線を上手に最適化できない。
歩留まり改善
歩留まりを改善し、生産効率を向上させたい。 正確な原因が分からず、 改善部分を特定できない。
これらのお困りごと、
CONFIDE for Factoryが
解決いたします！
Corpyの強みである先端XAI / QAAI技術をベースとした、 製造業AIを自社にて企画から開発、導入、運用管理まで 一気通貫で実行可能なプラットフォーム
CONFIDE for Factoryとは？サービス一覧
外観検査
外観検査を行う製品の正常画像と不良画像をAIに学習させ、製造ラインの外観検査を自動化します。 また、通常ではなかなか集めるのが困難な不良画像も、弊社の画像拡張技術を使って生成することができるので、少量のデータ からでも、頑健なAIモデルを作成可能です。
作業者解析
梱包現場や製造ラインにて、カメラを用いて、現場の作業員の動きをモニタリングし、見える化することで、作業漏れなどのヒューマンエラーの防止や改善をサポートします。 また作業員一人当たりの作業量負荷も、計測可能です。
異常検知・故障予測
音声センサーや振動センサーをはじめとする、様々なセンサーデータを学習し、製造機械や設備の故障・異常を検知します。 また過去の異常時のデータをもとに、機器の故障を予測することも可能です。
製造工程最適化
製造工程のデータと歩留まり率を学習して、データ化し、製造に おける理想の状態を見つけ、歩留まりが悪い時のデータと比較することで、問題点を明確にし、改善をサポートします。
XAI
Explainable AI
（説明可能AI）
AIの運用・改善における一つの課題はブラックボックス問題です。
これは多くのAIは、予測結果のみを提示するため、その根拠を特定できず、AIの改善方法が分からないという問題です。 XAIは予測結果だけでなく、その判断根拠も同時に示すことで、この問題を解決しAIを運用・改善することが誰にでも可能になります。QAAI
Quality Assurance for AI
（品質検証AI）
AIの品質検証・管理も、現場の大きな課題です。
少ないテストデータでの精度評価では、十分な品質検証ができず、 導入後に精度が大幅に下がるリスクがあります。 QAAIはデータが少ない場合でも、導入後の現場の外乱や環境変化を考慮してデータを生成して検証することが可能です。また検証結果を可視化し、AIの品質検証・管理を可能にします。CS担当チーム
私たちが、AI導入を検討している製造業企業の皆さまを、全力でサポート致します！
山元浩平
Founder ＆ CEO
東京大学情報理工学系研究科博士課程中退。東大・Yahoo!Japan研究所・フランス国立情報学自動制御研究所Inria等で機械学習に関する研究を行い、東大やInriaの同僚と共にCorpy&Co.を創業。研究分野は、ディープラーニング・マルチメディア（画像・言語）・Web（推薦システム・オンライン広告・UIUX最適化）等。
これまでに推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究発表を行ってきた。またYahoo!Japan研究所では、ディープラーニングを用いたオンライン広告のクリック率予測技術を開発し、特許を取得。
澁谷遊野
BizDev Manager
東京大学大学院学際情報学府博士課程修了（総代）。専門は社会情報学、データサイエンス。CEOの山元とは東大時代の同僚。東京大学大学院情報学環特任助教としても研究に従事し、国内・海外共同研究を多数展開。Big Data・HCIなどの最高峰国際会議等での研究発表・論文発表多数。
Corpyでは事業開発・クラインアント折衝を担当。お客様の現場の課題や現状を丁寧に拾い上げ、将来目標・目的に応じたかたちで、長期的に成功と呼べるプロジェクト展開や製品開発・導入・運用のサポートを心がける。
矢田ゆかり
Outbound Sales Manager
東京大学法学部卒業。2021年2月よりCorpyにレンタル移籍し、事業開発・クライアント折衝を担当中。
移籍元の半導体関連製品で培った10年以上の製造業に関する知見や営業経験、更には事業開発の経験をを活かし、AI導入に興味を持つ製造業の皆様に、コンサルから導入まで、スピード感のある、各社各社に寄り添った提案することをモットーとしている。
茨城和輝
Customer Success Manager
バンガー大学学士課程修了。専門は消費者心理学、マーケティング。2021年1月よりCorpyで事業開発・クライアント折衝を担当。
同年3月には一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)により実施されたDeep Learningを事業に活かすための知識を証するG検定資格取得。製造業の皆様が抱える課題に親身に寄り添い、お客さま体験を最大化することを目指す。