コア技術(XAI / QAAI)

XAI(説明可能AI)

Explainable AI

AI運用/改善における大きな課題はブラックボックス問題です。

これは多くのAIは、予測結果のみを提示するため、その根拠を特定できず、AIの改善方法が分からないという問題です。

XAIは予測結果だけでなく、その判断根拠も同時に示すことで、この問題を解決しAIを運用・改善することが誰にでも可能になります。

QAAI(品質検証AI)

Quality Asuurable AI

AIの品質検証・管理も、現場の大きな課題です。

少ないテストデータでの精度評価では、十分な品質検証ができず、 導入後に精度が大幅に下がるリスクがあります。

QAAIはデータが少ない場合でも、導入後の現場の外乱や環境変化を考慮してデータを生成して検証することが可能です。

また検証結果を可視化し、AIの品質検証・管理を可能にします。